Аналитический доклад «Тренды в области цифровых образовательных платформ» опубликован в рамках совместного проекта ИИТО ЮНЕСКО и Шанхайского открытого университета «Содействие наращиванию потенциала в области ИКТ и открытого образования в эпоху искусственного интеллекта и цифровых технологий». В докладе рассматривается, как формирующиеся на глобальном, региональном и национальном уровнях тенденции в области технологий обучения, основанных на учебной аналитике и искусственном интеллекте, помогают высшим учебным заведениям анализировать поведение студентов, прогнозировать их успеваемость, а также обеспечивать адресную поддержку и персонализированное обучение.
Публикация состоит из трех разделов. Во введении подчеркивается актуальность проведенного комплексного исследования, представляется контекст и теоретический обзор, а также рассматривается симбиотическая роль учебной аналитики и искусственного интеллекта в образовании.
В разделе «Анализ кейсов» представлены различные образовательные платформы и инструменты обучения, использующие технологии учебной аналитики и искусственного интеллекта (ИИ) и разработанные для персонализации обучения и повышения успеваемости студентов; особое внимание уделяется инструментам учебной аналитики, платформам адаптивного обучения, системам тьюторства на базе генеративного ИИ, а также системам поддержки студентов и планирования карьеры. Кроме того, в разделе освещаются примеры совместной реализации проектов и межсекторального сотрудничества (с участием академического сообщества, бизнеса и государственных структур), направленного на формирование сообществ с высоким уровнем грамотности и компетенций в области ИИ, оказание поддержки вузам в совместной разработке академических программ и новых учебных планов, а также создание центров по подготовке специалистов в области ИИ и научно-инновационных центров для предоставления и внедрения решений на базе ИИ.
В заключении обобщаются выводы и предлагаются рекомендации заинтересованным сторонам в сфере высшего образования по интеграции технологий искусственного интеллекта, основанных на данных, в образование – для улучшения персонализации обучения, создания надежной экосистемы цифрового обучения, принятия эффективных стратегий для достижения успеха студентов и обеспечения справедливого и инклюзивного обучения для всех (ЦУР 4) в этичной и ответственной форме.
Аналитический доклад доступен на английском языке.